RAG 学习专题 Day 3 —— 什么是 GraphRAG ?

今天来研读微软团队的研究《From Local to Global: A GraphRAG Approach to Query-Focused Summarization》 GraphRAG 的开源实现：点这里有关 LLM-as-a-judge 的提出，参见研究：《

发布于 2026-07-25

RAG 学习专题 Day 2 —— 如何让 LLM 更可信？

今天研读《Attributed Question Answering: Evaluation and Modeling for Attributed Large Language Models》本文中所有系统回复以及人工/自动化评分：点这里 AutoAIS 的提出可以参考文章：《

发布于 2026-07-06

今天来研读 RAG 的开山之作：《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》开源代码仓库：RAG 交互式Demo：Demo<

发布于 2026-07-04