烛夜的学习星空

RAG 基础设施专题 Day 5 —— OmniDocBench 文档解析基准

今天研读 《OmniDocBench: Benchmarking Diverse PDF Document Parsing with Comprehensive Annotations》 开源实现:OmniDocBench 1. 什么是 OmniDocBench ? 文档解析作为计算机视觉与文档智能

烛夜 发布于 2026-08-19

RAG 基础设施专题 Day 4 —— olmOCR 内容提取工作包

今天研读《olmOCR: Unlocking Trillions of Tokens in PDFs with Vision Language Models》 开源实现:olmOCR 1. 为什么要提出 olmOCR ? 高质量的文本数据对于语言模型而言非常重要: 模型训练阶段:语言模型开发需要基于

烛夜 发布于 2026-08-18

RAG 基础设施专题 Day 3 —— 针对学术文献的 Nougat

今天研读《Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents》 开源实现:Nougat 1. 为什么要引入 Nougat ? PDF 是互联网上仅次于 HTML 的第二大主流文档

烛夜 发布于 2026-08-17

RAG 基础设施专题 Day 2 —— 数据源预处理之 MinerU

MinerU 是非常著名且广泛使用的 PDF 文档提取开源项目。 今天研读《MinerU: An Open-Source Solution for Precise Document Content Extraction》 开源实现:MinerU 1. 为什么要引入 MinerU ? 随着 LLM 与

烛夜 发布于 2026-08-12

RAG 基础设施专题 Day 1 —— 数据源预处理之 Docling

对数据源的预处理是 RAG 系统在工程落地时所必须考量的一项基础设施。 今天研读 《Docling Technical Report》 开源模型:Docling 文档与示例:Github

烛夜 发布于 2026-08-03