烛夜的学习星空

RAG 学习专题 Day 3 —— 什么是 GraphRAG ?

今天来研读微软团队的研究 《From Local to Global: A GraphRAG Approach to Query-Focused Summarization》 GraphRAG 的开源实现:点这里 有关 LLM-as-a-judge 的提出,参见研究:《

烛夜 发布于 2026-07-25

RAG 学习专题 Day 2 —— 如何让 LLM 更可信?

今天研读 《Attributed Question Answering: Evaluation and Modeling for Attributed Large Language Models》 本文中所有系统回复以及人工/自动化评分:点这里 AutoAIS 的提出可以参考文章:《

烛夜 发布于 2026-07-06

RAG 学习专题 Day 1 —— RAG 是怎样诞生的 ?

今天来研读 RAG 的开山之作:《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》 开源代码仓库:RAG 交互式Demo:Demo<

烛夜 发布于 2026-07-04

图论论文学习笔记-20251231~20260102

学习论文 Maximum matchings in scale-free networks with identical degree distribution - By Huan Li, Zhongzhi Zhang 学习笔记 背景知识 Valiant proved tha

烛夜 发布于 2026-01-02

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这里是烛夜的学习博客,后续将会不定期更新各种与学习相关的内容,包括学习分享系列,学习感悟体会,日常学习生活等。欢迎各位道友前来,共攀高峰! P.S. 学习博客中的内容将会定期转载至我的微信公众号:烛夜的学习星空 ,欢迎大家前来关注!

烛夜 发布于 2025-12-30